東北大学データ駆動科学
・AI教育研究センターCenter for Data-driven Science and Artificial Intelligence Tohoku University

「情報とデータの基礎」教材

はじめに

これらの資料の利用にあたっては, 以下の注意事項を遵守してください. 

  • あくまで「参考資料」という位置づけであり, 実際に行われる授業の内容を反映しているとは必ずしも限りません. 
  • 本ページの資料は予告なく更新されることがあります. 
  • 資料の無断転載は禁止です.

また, ここに掲載されている資料・教材のうち, 名前の最初に[DC]とついているものは閲覧・ダウンロードする際にDCメール (あるいは東北大メール) のアカウントが必要です. 個人で利用しているGoogleアカウントは利用できませんのでご注意ください.

「情報とデータの基礎」授業担当教員の皆様へ

このページに掲載されている資料につきましては, 授業用途であれば自由に改変・再配布していただいて構いません. これらの資料のtexソースファイル等は, ISTU/DCの「情報教育教材データベース」内にあります.

オリエンテーション・イントロダクションに関する資料

授業参考資料

ソーシャル・スキル (情報社会における責任) に関する資料

授業参考資料

基礎から学ぶ著作権

著作権について基礎からわかりやすく学んでもらうことを目指して, 一般社団法人大学ICT推進協議会 (AXIES) が制作した動画です. リンクをクリックすると, AXIESのウェブサイトに移動します. 

サイバーセキュリティ基本教材 (サイバーセキュリティ基礎講座)

本教材は, 今後のデジタル社会における一般教養としてのサイバーセキュリティ全般を習得することを意図して制作されたものです.

サイバーセキュリティ基本教材 (ビデオクリップ)

本教材はドラマやデモンストレーションを通じて最新の脅威と対策を学ぶために, 独立行政法人情報処理推進機構 (IPA) が作成した動画です. リンクをクリックすると, IPAのYouTubeチャンネルに移動します.

その他のビデオクリップについては, こちらをご覧ください.

サイエンス・スキル I (計算機による問題解決の基礎) に関する資料

授業参考資料

Pythonによるプログラミング

Pythonによるプログラミングを行うための環境を, 皆さんがお使いのPC上に整える方法はいくつかあります. ここでは, ウェブブラウザ上で比較的容易に構築が可能な「Google Colaboratory」について, そのインストール方法を含む簡単な使い方およびGoogle Colaboratory上で閲覧可能な自習用教材を掲載します. 

Google Colaboratoryのインストールと簡単な使い方について
Google Colaboratory上で閲覧可能な自習用教材

Google Colaboratory上で閲覧可能なPythonの自習教材です.「ファイル」から「ドライブにコピーを保存」して, ご自身のGoogleドライブで利用してください.

サイエンス・スキル II (データ科学の基礎) に関する資料

講義参考資料

「演習用データ」を利用する際は, 以下にご注意ください．

  • 演習用データを利用できるのは, 全学教育科目「情報とデータの基礎」の履修者および担当教員のみです.
  • 演習用データは, 全学教育科目「情報とデータの基礎」の授業 (自習も含む) 目的以外では利用できません.
  • 演習用データを個人で利用しているPC等に保存する場合は, 授業の履修が終了次第, 速やかにデータの削除をお願いいたします.

データ科学基本教材

本教材は, 本学における人工知能 (AI)・数理・データ科学 (AI, Mathematics, Data science, AIMD) に関する授業の補助教材として作成されたものです. リンクをクリックすると, 東北大学の情報・AIMDに関するYouTubeチャンネルに移動します. 

人工知能基礎講座

本教材は, 近年さまざまなシーンでの利用が進んでいる人工知能 (AI) の概要と課題を習得することを意図して作成されたものです. 

生成AI参考資料

本教材は, 近年発展が著しい生成AI (対話型AI) の概要と課題を習得することを意図して作成されたものです. 

その他の資料

LaTeXによる文書作成

LaTeXによる文書作成を行うための環境を, 皆さんがお使いのPC上に整える方法はいくつかあります. ここでは, ウェブブラウザ上で利用可能な「Overleaf」について, その簡単な使い方を掲載します.